環境理(lǐ)解

Snapdragon Spaces提供了(le)一系列環境理(lǐ)解功能，幫助開發人(rén)員(yuán)創建XR體驗。

請注意，以下(xià)功能已經針對(duì)室内體驗在理(lǐ)想條件下(xià)進行了(le)構建和(hé)測試，包含了(le)适度的(de)照(zhào)明(míng)。由于目前硬件設計的(de)特性，不同的(de)環境和(hé)光(guāng)照(zhào)條件可(kě)能會在感知質量方面提供不同程度的(de)準确性。因此，在目前的(de)硬件上，不建議(yì)或不支持在室外使用(yòng)，同時(shí)正在爲未來(lái)的(de)設計進行改進。

平面檢測

平面檢測使得(de)能夠識别物(wù)理(lǐ)環境中的(de)水(shuǐ)平和(hé)垂直表面。這(zhè)種能力使開發人(rén)員(yuán)能夠将他(tā)們的(de)AR内容錨定到這(zhè)些表面，包括牆壁、地闆和(hé)桌子。

請參考示例文檔，了(le)解如何檢測平面：

●Unity平面檢測示例

● Unreal Engine平面檢測示例 

圖像跟蹤

圖像跟蹤使得(de)能夠識别和(hé)跟蹤圖像目标，以便在虛拟環境中對(duì)它們進行增強。

當前用(yòng)于圖像跟蹤的(de)圖片資源位于此處。

請參考示例文檔，了(le)解如何識别圖像目标：

●Unity圖像跟蹤示例

●Unreal Engine圖像跟蹤示例 

空間網格

空間網格使得(de)能夠創建逼近物(wù)理(lǐ)環境的(de)網格

請參考示例文檔，了(le)解如何啓用(yòng)空間網格：

●Unity空間網格示例

●Unreal Engine空間網格示例

二維碼跟蹤

二維碼跟蹤使得(de)能夠識别和(hé)跟蹤二維碼目标，以便在虛拟環境中對(duì)它們進行增強。

請參考示例文檔，了(le)解如何識别二維碼目标：

●Unity QR碼跟蹤示例

●Unreal Engine QR碼跟蹤示